TofeeX|液冷板生成式设计,实现从数月到数小时的效率革命
发布者:cadit 发布时间:2026/6/29 阅读:80 次

还在为水冷板结构设计达不到目标要求而发愁吗?ToffeeX它来了!
近些年最火的话题莫过于人工智能,随着AI算力需求的爆发式增长,液冷散热已经从“选配”变成了“标配”。据行业预测,2026年液冷渗透率预计将攀升至76%,成为AI算力基础设施的唯一解法。


水冷板的应用涉及到工业生产的方方面面,它的设计制作主要依靠热管理工程师来完成。想要单纯依靠人脑使水冷板的散热需求满足目标值,往往需要不断地在初始版本上迭代优化+测试,但是当换热条件变得越来越苛刻时,热工程师依靠经验和公式也无法短时间内使设计的水冷板满足换热需求。为了使热管理工程师不再折磨,现在有一款新的专门用于液冷换热领域的软件——ToffeeX。只需要导入水冷板的外形轮廓和散热需求(最高温度、压降等),它就可以自动设计出水冷板的内部流道的结构。用“物理驱动+生成式AI”的技术路径,重新定义水冷板等热管理组件的设计方式。

水冷板外形(实心) 水冷板外形(实心)

一、缘起帝国理工:让“物理自己设计”
ToffeeX的故事始于2014年。彼时,帝国理工学院博士生Marco Pietropaoli在研究中发现了一个关键问题:传统热管理系统设计高度依赖工程师的手动迭代和过往经验,人类大脑在三维空间中探索最优形状的能力有限,往往无法真正触达物理极限。


他的答案是:让物理自己设计。


Marco在博士研究期间开发了流体拓扑优化技术,并以此为核心于2019年与导师Francesco Montomoli教授共同创立了ToffeeX。公司自帝国理工孵化后迅速获得市场认可,目前已累计融资逾730万美元,投资方包括日本住友集团旗下的Presidio Ventures、英国IQ Capital、荷兰Exor Seeds等全球知名机构。

二、产品亮点:物理驱动+生成式AI,重塑热流体设计
ToffeeX的核心产品是一款基于云端的原生物理驱动生成式设计软件,专门针对热流体组件(如水冷板、热交换器、歧管等)的快速优化设计。


与传统CAD工具不同,工程师不再需要手动绘制水道或反复进行试错式迭代。只需在软件中设定热源分布、压力约束、材料属性和制造工艺等目标,ToffeeX的物理求解器和AI优化算法便会自动生成符合真实物理规律的高性能设计方案。


更值得一提的是,ToffeeX支持多种制造工艺的约束嵌入——冲压、CNC加工、化学蚀刻,以及3D打印均可无缝适配,真正实现了“在不改变制造方式的前提下,改变设计方式”。
此外,ToffeeX还推出了与Ansys Discovery的深度集成插件,用户可以在Ansys环境中直接调用ToffeeX的生成式设计能力,实现从概念设计到高精度流体仿真的一体化工作流。

三、应用案例:用数据说话
ToffeeX是一款基于物理驱动的水冷生成式设计软件,凭借灵活的生成式设计能力,广泛应用于新能源汽车、数据中心、5G通信、工业装备、航空航天、医疗设备等领域,为各类高精度散热需求提供标准化+定制化解决方案:

1. 散热器性能优化

与常规3D打印产品相比,经ToffeeX拓扑优化的流道可实现40%的散热性能提升。


2. 电机水冷散热流道优化

传统液冷方案 ToffeeX流道优化

利用Toffeex可以轻松实现3D打印的设计方案实现关键目标:减少泵送损耗、优化冷却效果,延长运行时间、确保均温性等。

四、云端协同,开启智能散热设计新生态
作为云端生成式设计软件,ToffeeX支持多设备登录、团队协作编辑、方案云端存储与共享,打破地域与设备限制,方便企业跨部门、跨地区协同设计;同时持续迭代算法与功能,紧跟热管理技术发展趋势,为用户提供长期稳定的技术支持。


在水冷板从“选配”走向“标配”的大趋势下,传统的热管理设计方法正面临巨大的性能和时间压力。ToffeeX用“物理驱动+生成式AI”的技术路径,为这一痛点提供了一个极具想象力的解决方案——让工程师从繁琐的手动迭代中解放出来,将精力聚焦于更高层次的系统级优化。正如CEO Marco Pietropaoli所说:“我们不希望工程师花大量时间去寻找一个可能次优的设计,而是让他们在无数个最优设计中导航,选出最适合系统的那一个。”
最后,如果您对ToffeeX感兴趣请直接联系我们的后台,我们将针对您的应用场景给出更详尽细致的解答!


上一篇:Moldflow在嵌件成型中的应用及解决对策
下一篇:免费线上会|ToffeeX - 液冷板生成式设计,实现从数月到数小时的效率革命