Ansys LS-DYNA 在2026 R1 版本中迎来性能提升：采用了更精确的电池热建模技术，大幅提升了用于处理爆炸和复杂流固耦合问题的 S-ALE 网格划分算法性能，并配合图表工具，简化了后处理流程与数据分析效率；同时，冲压成形分析工具 Ansys Forming 也在整个工艺工作流的稳定性、报告效率及仿真真实性上实现了升级。
在Ansys 应用类系列网络研讨会中，LS-DYNA专题已陆续推出多场主题：汽车碰撞仿真中的连接方法、Ansys Hans 人体模型及全新假人模型介绍，以及 LS-DYNA 在 C-NCAP 翻滚工况中的应用与研究；此外，本次专题还将特别呈现从医学影像到仿真建模、基于 Synopsys 与 Ansys 的 AI驱动个体化心脏仿真创新工作流。欢迎大家报名参会了解更多。
6/24 | 汽车碰撞仿真中的连接方法
讲师简介：
王应奇 | Ansys 高级工程师
主题简介：本次研讨会将重点介绍汽车碰撞分析中连接建模所面临的关键难点，并探讨如何根据不同类型的连接形式，选择合适的建模与处理方法。针对应用最为广泛的焊点连接，目前常用的MAT100方法在某些情况下已显现出一定局限性。为此，本次研讨会将重点介绍LS-DYNA中最新开发的无网格方法——SPR3方法，为焊点建模提供新的解决思路。
此外，对于同样广泛应用的粘胶连接，将系统讲解内聚力单元（Cohesive Element）的建模方法，并结合具体连接场景，说明如何合理选择相应的Section和Material参数，以提升仿真精度与稳定性。
7/3 | Ansys Hans 人体模型及新版本假人模型介绍
讲师简介：
黄宇鹏 | Ansys主任应用工程师
李爽 | Ansys高级应用工程师
主题简介：假人有限元模型是汽车碰撞安全工况仿真应用中的重要工具模型，基于 LS-DYNA 求解器的 Ansys DYNAmore 假人有限元模型在汽车行业中有众多用户和广泛的应用。模型严格遵循美国汽车工程师学会（SAE），欧洲经济委员会（ECE）相关法规及国际标准化组织（ISO）对碰撞假人的几何与生物力学响应要求开发，涵盖WSID， ES2 及BioRID-2等多种法规认证假人类型，支持侧面碰撞、追尾等工况仿真场景。其材料本构、碰撞生物力学响应及传感器标定均经过大量物理试验对标验证，仿真精度与计算稳定性在行业内获得广泛认可，已被全球主流整车企业、零部件供应商及安全检测机构采纳用于乘员约束系统匹配优化及乘员碰撞安全模拟评估等工程模拟实践。
Ansys 人体模型产品生态系统 Hans，是由Ansys资深专家开发的适用于 LS-DYNA 的商用高仿真人体数字模型，旨在通过基于医学解剖数据等文献和材料实验来真实地再现人体结构及器官，从而为各行业提供更多的技术解决方案。Ansys Hans 现有多种男女数字人体模型，其最新 1.8 版本已通过 2026 欧洲 Euro NCAP 的 CP550/CP551 官方认定。本次会议将重点介绍 Hans 人体模型和 WorldSID50th， ES2/2re，以及 BioRID-II 等假人有限元模型及其各个版本的新功能，让用户了解现阶段这些人体模型及假人模型的基本情况。希望通过上述模型开发现状及功能的介绍，帮助用户更好的理解上述模型的相关功能和使用场景。
10/22 | LS-DYNA 在 C-NCAP 翻滚工况中的应用与研究
讲师简介：
黎勇 | Ansys 高级工程师
主题简介：主要围绕C-NCAP翻滚工况，介绍基于LS-DYNA的建模思路与验证方法，涵盖了沙地、边坡等典型场景的仿真流程与关键参数的设置。
11/6 | 从医学影像到仿真建模：基于 Synopsys 与 Ansys 的 AI 驱动的个体化心脏仿真工作流
讲师简介：
叶文峰 | Ansys 首席研发工程师
主题简介：在精准医疗和数字孪生快速发展的背景下，如何高效地将医学影像转化为高保真、可用于多物理场仿真的心脏模型，已成为心血管研究和医疗器械开发中的关键挑战。本次网络研讨会围绕 Synopsys Simpleware、Ansys LS-DYNA 与 PyAnsys-Heart 之间的深度集成，重点介绍了一条面向患者特异性心脏建模的自动化仿真流程。
在该工作流程中，首先利用 Simpleware 对 CT 影像进行 AI/ML 驱动的自动分割与网格生成，获得高质量的心脏结构实体模型。在此基础上，PyAnsys-Heart 作为连接影像数据与多物理场心脏仿真的关键工具，对输入的实体网格进行进一步“补全”和增强，自动构建包含心肌力学行为与电生理耦合特性等的患者特异性 LS-DYNA 心脏模型。该过程完显著减少了人工干预，使复杂心脏结构和功能建模具备可重复性与可扩展性。
通过 PyAnsys-Heart，研究人员可以在统一框架内引入电激动传播、心肌收缩与血液系统循环等关键生理机制，实现对心脏整体行为的高保真数值模拟。这为研究心律失常、心肌病变以及装置交互（如起搏器、瓣膜或导管）提供了强有力的工具支持。同时，该自动化流程大幅缩短了从影像到仿真的准备时间，为构建大规模虚拟心脏队列、推进 in silico 临床试验奠定了技术基础。
本次研讨会将帮助与会者深入理解 PyAnsys-Heart 在患者特异性心脏建模中的独特优势，以及它如何推动心血管仿真从“研究原型”走向“可规模化应用”。如果你对结构—电生理耦合建模、数字心脏或计算心脏病学感兴趣，这将是一场不容错过的技术分享。
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